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內容簡介: 身體上所有的毛病，從日常的飲食中著手都能治癒
這本書教您怎樣吃最聰明最健康博客來本書主體內容為疾病的藥膳食療，按照「呼吸系統疾病」、「消化系統疾病」、「心血管系統疾病」、「泌尿生殖系統疾病」、「神經精神系統疾病」、「血液內分泌代謝系統疾病」、「外科疾病」、「婦科疾病」、「兒科疾病」、「癌症」等10個類別，介紹了67種常見疾病的藥膳食療方法及具體食療驗方的製作使用方法，並說明每種病的適宜飲食和禁忌飲食。
1965年出生於湖南省華容縣。1987年畢業於湖南中醫學院中醫系，獲得學士學位；1992年畢業於北京中醫學院醫古文專業，獲得碩士學位。曾為中醫醫師，現為中國書店出版社副編審、第一編輯室主任。 現任中國中醫藥學會中醫文化委員會委員，北京中醫學會青年工作委員會委員，中國易學與科學學會理事兼副秘書長、編輯出版委員會主任，中國編輯學會會員，中華詩詞學會會員，中國閱讀學學會會員。 主編有《常見病治療與自我調養叢書》、《自我調養巧治病》等書；擔任副主編參與撰寫《中醫辭海》；參加整理《評析本白話〈黃帝內經〉》、《〈醫心方〉校注》等書。
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- 作者： 趙安民 新功能介紹
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內容來自YAHOO新聞
多出國看看很重要…最強擺棋手黃士傑：別怕失敗
Google DeepMind開發的AlphaGo打敗南韓棋王李世乭，震驚棋界。AlphaGo背後推手黃士傑原本是設計象棋程式，卻在圍棋比賽輸給電腦，讓他決定繼續開發圍棋。黃士傑的結論是「不要怕失敗」，嘗試各種點子，十次總有一次會成功。
二○○六年第十一屆奧林匹克電腦圍棋競賽，可說是AlphaGo的起始點。
黃士傑說，電腦過去在圍棋領域從未勝過人類，短短幾年內，電腦在九乘九小棋盤圍棋賽贏了黃士傑，讓棋力不差的他大為震驚，「竟然輸給電腦」。回到台灣後，決定投入電腦圍棋。他以太太姓名命名的圍棋程式「Erica」，就是後來的成果。
他找到了讓電腦棋力大增的演算方式是「自主學習」。他說，過去的下棋程式，是工程師設計好、讓電腦去比賽，輸了以後，調整參數再去比賽，等於是人的學習。但他讓AlphaGo「自己跟自己下棋」，電腦自己學，技術能力突飛猛進。
這時因為Google投資入股AlphaGo，有更多的人力、經費，公司決定讓他做主導研究者，開發圍棋程式。AlphaGo的人工智慧系統，是以類神經網路的概念，結合機器學習（Machine Learning）與深度學習網路（deep neural networks），它能模擬人類專家，先分析盤面、找出最適合下的幾步棋，再選擇其中最有利的下一步。
去年起，約一年期間，AlphaGo就在十九乘十九的棋局上，打贏世界棋王。下一步他打算挑戰多人戰略聯盟、三D戰略遊戲等產品。
「台灣的老師指導能力真的很厲害，出國能力不輸人。」但黃士傑強調，「多出國看看很重要」。他當初便是透過「戰友」幫助，在加拿大找到博士後研究的工作，進入DeepMind工作。
DeepMind執行長Demis Hassabis被稱為「世界上最聰明的人之一」，統領來自世界各地的「聰明人」，黃士傑看這位老闆，形容他不像學者，「更像有衝勁的年輕人，有動力去實現自己的夢想（人工智慧）」。
他形容在DeepMind非常人性化，不要求打卡和加班，因為員工有好的個人生活，就能更好的達成工作目標。DeepMind讓每個人發揮所長，能力自然彰顯出來。
DeepMind以研發為主要營運模式，大家都熱愛做研究寫報告，發表論文的旺季，預約實驗室機器滿到排隊，不斷產出有智慧的研發成果，也讓黃士傑樂在其中。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/多出國看看很重要-最強擺棋手黃士傑-別怕失敗-200100488--finance.html
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